中新网杭州1月23日电 (奚金艳 兰一妮)一个城市的新目标、新定位、新战略往往凝结在政府工作报告的字里行间。
今年杭州市政府工作报告提出，建设强大的“296X”先进制造业集群、推进人工智能建设国家级先进制造业集群、推进视觉智能建设世界级先进制造业集群、九个千亿级产业集群高质量发展。这意味着杭州正在重复城市发展逻辑，正在向先进制造业与现代服务业协调发展的重大转型。这也是今年杭州两会代表的热门话题。
守住“牛鼻子”，加快建设杭州特色现代产业体系。
新一线城市中，“第一”“数字经济之城”是杭州闪亮的金色名片。然而，光环之下，如何做强先进制造业，在实施国家各大产业链新一轮高质量发展中展现担当，成为杭州面临的关键问题。
去年10月，杭州市首次提出打造“296X”先进制造业集群，全力推动人工智能、视觉智能两大产业达到万亿规模，拓展物理智能、集成电路等9000亿级产业集群，积极设计未来“6+X”产业集群，以超常力度推动制造业集群发展。
2025年，“296X”先进制造业集群建设取得良好开局。规模以上工业总产值突破1.37万亿元，增长比上年增长7.9%，超过规模以上工业增速2.7个百分点。规模以上工业企业增加到4149个。
在杭州两场“局长频道”中，杭州市经济信息化局（杭州市数字经济局）局长王跃建表示，“296X”先进制造业群是杭州制造业高质量发展的“土生土长”，是杭州现代产业体系的“脊梁”。新财年，我们将从“目标、挑战、路径、支撑”四个方面发力，继续推进视觉智能化作为发展目标，打造国家尖端制造集团。 ——加速迈向全球标准。今年的首要任务是规模突破9000亿元。
对于发展企业，王跃建表示，杭州将培育淘汰一批“标杆先进企业”，力争今年拥有专、特、新“小巨人”企业650家以上，规模以上工业企业力争达到8000家。发展方面，杭州全年将引进亿元以上制造业项目300个以上，制造业投资增长8%以上。
关于发展支持，王跃建表示，新“金31”轮制造业政策将落实到位，全年安排地方财政资金超过30亿元。年内新增出让工业用地1万余亩，为企业减轻负担700亿元。
一系列详细目标和切实金融举措，也彰显了杭州打好这场“攻坚战”的信心和决心。
修复关键变量，培育“世界级创新生态系统”
在“296X”广告中对于制造业集团来说，人工智能是一个关键变量。但人工智能行业研发周期长、资金投入和回报周期高。不确定性等特点考验着城市的“耐心”。
杭州市议会议员、东方嘉福创始合伙人陈万祥表示，杭州市率先设立“蓝淼基金”，初始规模20亿元，期限20年，为缓解人工智能等领域科技创业公司种子资金筹集困难迈出重要一步。
在世界互联网大会乌镇峰会“互联网之光”展会上，“杭州六小龙”旗下公司玉树科技的机器人与观众互动。图片提供：浙江省经济信息化局
“怎样才能让资本更加精准、耐心、高效？”他建议，要获得真正的“长期支持”，要进一步完善耐心资本体系，考虑建立政府主导、周期较长的产业“永久性基金”，在投资比例、投资回报要求等方面实行更加宽松的差异化政策，理顺旧有的T程序。业务发展过程中的股权转让。
当前，人工智能发展正从技术创新转向产业落地更重要的阶段。民建杭州市委员会在提案中提出，应用场景正在成为推动技术创新和产业变革的重要“引力场”。杭州虽然风景资源丰富，但开放交流的协同效应还不够。
为实现这一目标，民建杭州市委员会提出：对已建应用场景案例、未来拟建应用场景需求、本地企业应用场景供给等制定“三重清单”，促进供需关系。还将推出应用场景开放免费机制，推广“场景优惠券”等政策，帮助企业打通从实验室到市场的“最后一公里”。
形成9个千亿元特色产业集群，夯实先进制造业“核心基础”。
作为“296X”先进制造业集群的骨干力量，生物医药、医疗器械、新材料等9个千亿级特色产业集群，无疑是杭州构建现代产业体系的“基础”和“压舱石”。
在杭州举行的两次会议上，多位委员会成员就如何发展和扩大九大特色产业提出了建议。1000亿美元活跃的产业集群。
杭州市政协常委、钱塘区政府副区长、民建杭州市委副主席潘伟红表示，随着生物医药产业水平不断提升，生物医药企业融资上市的紧迫性越来越迫切。不少杭州创新能力领先的生物医药企业已步入资本化发展的快车道，有望形成具有示范效应的上市公司梯队。
潘卫红提出，加强对拟上市生物制药企业的支持，包括地方政府层面规划制定对港股基础支持的相关措施，建立科学、准确、高效的支持机制。完善服务机制，夯实本土企业发展基础。本市要牵头加强拟上市企业与国家科创委、北京证券交易所等的沟通交流，引导企业多元化上市选择。
杭州市人民政协委员转让集团有限公司董事、副总裁徐迅今年的提案主要集中在新材料领域。他表示，杭州新材料产业在人工智能应用方面已具备一定基础，并呈现出“科研领先、业务探索领先、平台建设早”的特点。汇集科研资源的优势当然中国也有研究机构和高水平的发展，比如浙江大学、浙江研究院并在高性能树脂、生物基材料领域积累了技术。一些领先的制造企业开始实施人工智能辅助研发和智能制造，打造数据驱动的新范式。
为了更有效地推动科研成果从实验室走向产业化，徐迅提出设立“材料科学+人工智能+工程应用”跨学科专班，培养既了解材料研发机理，又掌握AI建模和智能制造技术的综合性人才。此外，建立双向人才流动机制，帮助高校科研人员通过到企业挂职、参与产业化项目等方式，鼓励企业技术骨干到高校担任行业导师，促进高校科研人员双向流动。y 知识和经验的转变。搭建技术交易平台，完善知识产权评价和利润分享机制，加快实验室技术向企业生产线应用，切实解决“研发与产业结皮”问题。 （完）
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